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JulesCase Study

Des analyses qui prenaient des heures traitées en quelques minutes.

Jules, enseigne majeure du prêt-à-porter masculin, utilisait des tableurs pour exploiter sa donnée. Avec Myriade, les équipes génèrent des analyses complètes en quelques minutes.

“Myriade c'est une vraie baguette magique pour les équipes métiers.”

Moez

Moez Hamad

Chief Data Officer, Jules

5–10 min

per complete analysis

150+

tables documented in <1 week

90%

auto-validated data

×10

faster than spreadsheets

Le contexte

Beaucoup de données, peu d'exploitation.

Jules dispose d'un volume considérable de données : ventes magasin, e-commerce, CRM, supply chain, performance produit. Mais l'exploitation passait par des tableurs, des exports manuels, et des heures de “crunching” pour produire une analyse.

Le temps consacré à la préparation et à l'analyse laissait peu de place à ce qui compte vraiment : la prise de décision et l'action.

L'enjeu était clair : permettre aux experts métier d'obtenir des analyses instantanées pour passer du rôle de “cruncher” à celui de décideur.

Le problème chez Jules n'est pas le manque de données ; nous en avons énormément. Le véritable défi est de réussir à l'exploiter de manière très rapide.

Jean-François Jouannais

Jean-François Jouannais

Head of Data & AI Product, Jules

La solution

L'analyse conversationnelle accessible à tous les collaborateurs.

Myriade se connecte directement aux bases de données de Jules et permet aux experts métier de poser des questions complexes en langage naturel. L'outil génère instantanément des analyses avec graphiques et recommandations.

Contrairement aux outils classiques, Myriade fait des modélisations directement sur les bases de données, pas sur des exports figés. L'outil apprend chaque jour des règles métier Jules pour devenir plus autonome et plus précis.

Avec Myriade, nous passons d'un rôle de "cruncher" de données à celui de décideur. L'idée est de générer instantanément une première analyse avec graphiques et recommandations pour consacrer l'essentiel de notre temps aux plans d'action.

Saad, AI Engineer, Jules

AI Engineer, Retour sur l'implémentation technique

Cas d'usage concrets

3 exemples tirés du quotidien.

Impact du «Programme Parfait»

Alexandre, Performance

Analyse croisée multi-axes de l'impact des programmes de fidélisation sur le panier moyen et la fréquence d'achat. Découverte que le programme fonctionne mieux pour une clientèle plus âgée, surtout en période de cadeaux.

Analyse complète en 5 à 10 minutes, permettant d'affiner les actions CRM (relance personnalisée par coloris).

Temps : 5–10 min

Sécurisation des stocks, Modèle marchand

Allan, Supply Chain

Projection des potentiels de vente hiver 2026 en corrigeant les ruptures de stock magasin par magasin, tout en prenant en compte l'évolution du parc de magasins.

Gain de temps colossal sur la planification. Permet de challenger les équipes et d'ouvrir un nouveau champ des possibles.

Temps : Quelques minutes

Impact concurrentiel

Équipe Data

Analyse de l'impact de l'ouverture d'un concurrent sur un magasin spécifique. Résultat analysé en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.

Décision rapide sur les actions correctives à mener en magasin.

Temps : Quelques minutes

Gouvernance

Des supers pouvoirs pour la data, une plateforme accessible pour tous.

Myriade offre aux équipes de Jules un cadre de gouvernance qui garantit la fiabilité des analyses tout en démocratisant l'accès aux données. Chaque réponse est transparente, vérifiable, et s'appuie sur une donnée documentée et qualifiée.

L'équipe data reste capitaine du navire, mais n'est plus le goulot d'étranglement pour chaque question.

Transparence totale

Chaque analyse montre son raisonnement et le SQL généré, vérifiable à tout moment

Self-service gouverné

Les équipes métier accèdent aux données en autonomie, la data team garde le contrôle

Donnée documentée et fiable

90% du catalogue auto-documenté, une source de vérité unique et vivante pour toute l'entreprise

Et demain

Un outil qui apprend chaque jour.

Myriade apprend chaque jour des règles métier de Jules pour devenir plus autonome. L'intégration de sources de données extérieures (météo, données de marché) est envisagée à moyen terme pour enrichir les analyses.

L'ambition : faire de la donnée un levier stratégique accessible à chaque expert de l'entreprise, en temps réel.

C'est un gain de temps colossal qui permet de challenger les équipes et d'ouvrir un nouveau champ des possibles.

Allan, Dir. des Flux Logistique, Jules

Dir. des Flux Logistique, L'impact au quotidien

Prêt à transformer votre exploitation data ?

Comme Jules, passez de la question à la décision en quelques minutes.